《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》发布,2018医院信息化建设4大趋势

2018-04-16 14:46:53 阅读

4月13日,国家卫生健康委员会正式对外发布《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》(以下简称《标准与规范》)。这是在2016年《医院信息平台应用功能指引》和2017年《医院信息建设应用技术指引》基础上,又一个医院信息化建设国家级标准。至此,医院信息化建设标准在国家层面构建起了一个较为完整的体系框架。


立梁架柱健全体系


为促进和规范医院信息化建设,明确全国医院信息化建设的基本内容和建设要求,国家卫生计生委规划与信息司组织国内相关单位专家和技术人员,在《医院信息平台应用功能指引》明确医院信息化功能和《医院信息化建设应用技术指引》明确医院信息化技术的基础上,研究制定了《标准与规范》。谈及新文件的“孕育”历程,专家普遍认为,《标准与规范》主要针对目前医院信息化建设现状,着眼未来 5-10年全国医院信息化应用发展的建设要求,针对二级医院、三级乙等医院和三级甲等医院的临床业务、医院管理等工作需要,覆盖医院信息化建设的主要业务和建设需求,从软硬件建设、安全保障、新兴技术应用等方面标准、规范了医院信息化建设的主要内容和要求。


真正用技术服务患者


医院的信息化建设经过多年的发展,已经远远超出了最早简单的财务和物资管理范畴。信息化技术的最终目的是要服务于行业,服务于业务,服务于管理和服务,服务于医护和患者。信息化建设的结果评判不仅要体现在“自我感觉”上,还要表现在服务对象的“可及可感”上。规划与信息司副处长沈剑峰表示,通过标准、应用、创新,可以进一步明确医院信息化标准的策略,用信息技术来引领医疗卫生服务,真正用技术服务百姓。


《标准与规范》通过将医院信息化建设放在医院现代化和医疗事业现代化的战略高度进行思考和谋划,还将有助于以医疗服务信息流带动医院技术流、人才流、资金流和物资流,促进医疗资源配置优化。医院信息化是人口健康大数据的主要重要来源,其发展和技术应用水平对我国未来占领人工智能领域应用研究高地至关重要,希望通过国家卫生健康委员会发布的一系列规划、标准、指南等政策文件,秉承求是的科学精神,重新审视和推进医院信息化建设发展。

  

在此背景下,2018医院信息化还将呈现哪些趋势与特点?,医院CIO们如何备战未来?以下四个特征值得关注。


一、新技术应用持续增加


改善患者体验、促进传统医疗模式向价值医疗(value-based care)转变,是医院管理者当下最为关注的。而信息技术对医疗的改造作用日益凸显,2018年,新的技术手段将持续增加,并成为行业关注的焦点之一。其中,随物联网的深入发展,基于患者健康数据的移动健康应用具有巨大增长潜力。


一位受访CIO表示:目前大多数健康数据是由面向患者的可穿戴设备生产,这是一种趋势。据悉,所有受访者都计划在2018年采用移动健康应用,产品的研发与推广则将由医生来主导。移动健康应用是以病人为中心的,能够提升患者医疗服务获得感,以他们乐于接受的方式输出医疗服务,改善患者体验。


二、注重大数据分析带来的变革影响


2018年HIT行业强调一需求、一能力,即:病人健康数据高效交换的需求,医疗团队成员之间共享可供决策参考的信息的能力。医疗机构都在思考如何从大数据中获得价值,但前提是要有足够的、有价值的大数据产生。


在此次调查中,40%的医院CIO表示“将建设大数据分析平台作为2018年的最优先计划”。大数据分析平台可确保医疗机构访问患者信息的准确性、及时性和完整性,而只有患者信息准确,才能发挥大数据分析减少医疗差错、提高医疗质量、降低再入院率等作用。


需要注意的是,虽然医疗行业正在变得更加数字化(digital),数据越来越多,但行业对大数据的认识和利用不足。据ISACA(一家专注于IT治理的非营利组织)的调查数据,只有53%的IT人士认为他们的管理人员对大数据分析有深入了解。


这意味着,未来医院CIO须熟练理解算法和数据,职能逐步转向CDO(Chief Data Officer,首席数据官),成为具备极强“分析能力”的人。


无论结果如何,制定“数据治理”计划业已被列为2018年医院CIO的重点工作,这项工作也可以简化电子病历的使用——2018年CIO的另一个主要关注领域。EHR系统是临床医生在检索患者信息时最重要的资源,CIO们希望能够在组织内部和外部对其进行优化整合,加强信息共享。


三、病人健康数据为医院创造的价值最大


收集和使用患者生成的健康数据(patient-generated health data,PGHD)用于改善患者体验、提升人群健康和慢病管理计划,是2018年CIO待办事项清单中的重中之重。


根据调查20多家大型医疗机构技术和临床管理人员进行的一个投票表明,88%的受访者认为“2018年能为医院带来最大价值的是病人门户数据”。其中,46%的受访者表示他们医院已经能够从EHR中获取结构化PGHD数据为临床决策提供支持,33%受访者表示会在2018年将PGHD整合到EHR系统中。


不过,大规模聚集PGHD数据需要患者有极高的参与度,这反过来要求医疗机构以患者为中心开发部署新的应用程序,以获取新的数据源,并不断加强患者数据的安全和隐私保护。


四、AI应用的落地主要集中在CDSS


大数据和人工智能的融合是全球企业最重要的发展机会。AI是实现大数据分析的核心技术,可以简单处理复杂海量的数据,指导临床预测、精准医学等。


Center for Connected Medicine 投票结果显示,超过一半的医疗机构正在使用人工智能产品,应用场景为:46%的用户将人工智能用在临床决策支持(CDSS)工具;33%的用户使用AI策略来支持人群健康计划。13%的用户还将在2018年增加基于人工智能的CDS工具应用。


此外,超过70%的医疗机构认为大数据分析将促进CDSS升级发展。同时,AI的大范围普及也需要“大数据无处不在”的环境支撑。


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行心临床辅助决策系统界面图


目前,行心临床决策支持系统(CDSS)已广泛应用于国内大型综合医院和基层医疗机构,为众多医生提供临床决策支持,并助力肇庆市第一人民医院等4家医院通过了HIMSS七级评审,以及其他十余家大型三甲医院通过互联互通、电子病历应用水平评级、HIMSS六级等国内国际评审标准,是电子病历智能化利器,全面满足以“临床为核心”的医院信息化建设需求。