区域卫计信息资源中心
区域卫计信息资源中心是区域卫生计生信息平台的核心，我们需要建立县集中为主、分布为辅的统一卫生信息资源中心。通过数据中心对县医疗卫生信息实现存储和集中管理，保障数据的安全存储和高效使用，服务于县区域卫生计生信息平台建设。
县卫生数据信息从功能定位分析，一方面需为各类医疗服务机构如公立医院、民营医院、社区卫生服务机构、妇保院、卫监所、疾控中心等提供跨部门的即时信息支撑，另一方面需为政府机构、卫计局、公共卫生管理者等提供数据分析和具体业务管理依据，不仅需要及时采集相对完整的各条线业务结果数据，同时也会产生大量管理过程和结果数据。
以上是县信息资源中心架构图，信息资源中心数据结构应以健康档案为中心，生命周期为主线，属地化管理为原则进行设计，充分考虑到区域中各种卫生机构相关业务活动及业务管理、决策支持要求，建立健康档案、公共卫生、医疗服务、医疗保障、基本药物监管、医疗卫生综合管理与辅助决策等数据库。
最重要的是，信息资源中心建设需要符合卫生部数据元、数据集、数据交换、存储、利用等标准规范，除在本县区域范围内实现信息交换共享外，还能为县与上级卫生行政主管部门（县卫计委）以及区域外其他相关业务机构，进行卫生信息交换和共享之间的信息交换共享提供前提。
健康档案数据主要来源于县社区卫生服务中心、卫生院、县各医院等医疗卫生机构。首先在社区卫生服务机构的健康档案系统中进行居民建档，此后从各医疗机构的业务系统中采集数据，动态更新居民档案。因此信息资源中心需要提供接口，整合现有医院HIS系统、基层卫生服务信息系统等。由社区卫生服务机构负责建档工作，在医疗机构就诊时动态更新健康档案数据。健康档案的基本内容主要由个人基本信息和主要卫生服务记录两部分组成。
个人基本信息包括人口学和社会经济学等基础信息以及基本健康信息。其中一些基本信息反映了个人固有特征，贯穿整个生命过程，内容相对稳定、客观性强。健康档案与卫生服务活动的记录内容密切关联。主要卫生服务记录是从居民个人一生中所发生的重要卫生事件的详细记录中动态抽取的重要信息。
三大库整合思路
全员人口信息库、健康档案库及电子病历库三大库之间关系如下图所示：
电子健康档案、电子病历和全员人口信息三大数据库相对独立又相互关联，在确保三大数据库基本信息的一致性、准确性、完整性，避免多头重复采集的基础上，对外授权实现部门信息共享，对内有效提升临床和基础医学科学研究水平，实现信息资源综合开发利用和信息共享，支撑人口健康战略决策和精细化服务管理。
（1）电子健康档案
健康档案是居民健康管理（疾病防治、健康保护、健康促进等）过程的规范、科学记录，是以居民个人健康为核心、贯穿整个生命过程、涵盖各种健康相关因素、实现信息多渠道动态收集、满足居民自身需要和健康管理的信息资源（文件记录）。电子健康档案是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全的存储和传输，各级授权用户均可访问。
居民的健康档案信息客观上来源于众多医疗卫生服务机构，经卫生行业一体化平台的汇聚，并以居民为中心进行整合，最终将将这些分散在不同地点、以不同形式表示和存储的数据信息形成统一和完整的居民电子健康档案。
健康档案库是区域卫生计生信息平台的健康档案属地化管理的中枢，是居民健康信息的聚集地，并且为全员人口库提供卫生计生属性信息支持，主要是健康档案的妇女保健域、儿童保健域中的出生登记、产后健康等信息为全员人口库中的人出生域提供数据基础；疾病管理域、主要疾病和健康问题域中的死亡因素信息为全员人口库的人死亡域提供数据信息。
（2）电子病历
电子病历库以电子病历为中心，患者生命周期为主线，属地化管理为原则进行设计，集中归档存储各类医疗卫生数据，区域卫生管理机构和部门可以以此开展综合卫生决策分析，对区域内医疗资源分布及利用、医疗服务及财务情况进行全面掌握，可开展绩效考核等卫生监督管理工作。
（2）全员人口信息
全员人口库完整准确的人口信息数据，将作为健康档案基础信息的补充。完善的健康档案库是提升平台数据质量的支撑，能够引导深化应用功能，并开展更多基于健康档案数据的服务，包括智能提醒、慢性病管理、疾病监测等对数据要求较高的应用。
区域医疗云基础平台
平台涉及到与居民健康相关的所有业务，数据从多个医疗机构内部信息系统采集上来，并采用统一的基础数据加以汇总，因此其业务数据具有类型多、容量大的特点。根据业务数据的特点，对数据存储的要求也不尽相同。根据数据的大小访问的频率等，系统架构与数据存储的模式分为集中式、分布式和混合式。
健康档案存储服务是一系列存储库，用于存储健康档案的信息。根据健康档案信息的分类，健康档案存储服务分为七个存储库：个人基本信息存储库、主要疾病和健康问题摘要存储库、儿童保健存储库、妇女保健存储库、疾病控制存储库、疾病管理存储库以及医疗服务存储库。而电子病历存储包好的内容是：病历概要、门（急）诊诊疗记录、住院诊疗记录、健康体检记录、转诊（院）记录、法定医学证明及报告、医疗机构信息等七个业务域的临床信息记录。
根据电子健康记录EHR医疗部分数据采集与整合的要求，需要将居民每次的 门诊或住院诊疗资料上传到数据中心进行归并，从而实现共享，以支持医疗和卫 生协同业务的需要，主要的标准与服务如下：
l 诊疗记录标准与服务接口
l 诊断数据的标准与服务接口
l 电子病历部分标准与服务接口
l 医嘱与处方的标准服务接口
l 检验检查报告的标准与服务接口
l ……
根据目前县医疗机构信息化建设的现状，我们将首先实现门诊诊断、门诊处方、检验报告、检查报告，住院入出院信息、出院诊断、出院小结、出院带药信息、病案首页等信息的交换共享，实现区域共享必须严格按照原卫生部《医疗机构病历管理规定》、《电子病历基本规范（试行）》等有关要求，并根据各医疗机构的临床信息系统建设情况逐步增加放射检查报告、超声、心电、内镜、病理等特检检查报告、电子病历等临床诊疗信息的交换共享。
区域医疗业务协同共享应用
县区域卫生计生信息平台建设将对现有居民健康档案管理系统进行升级改造，突出“以人为本”，以“健康档案”为重点，完善居民基础健康档案以及预防免疫、就诊记录、健康检查记录、计划生育等方面的健康档案信息，实现居民电子健康档案与临床信息、全员人口信息的整合及优化管理。
并对现有的居民健康档案数据进行清洗、转换，整合导入到健康档案库里，减少重复录入工作。
（1）健康档案共享调阅系统
健康档案共享调阅是基于区域卫生信息资源中心及数据共享交换平台，通过对县各医疗卫生机构卫生业务和管理数据的采集、整合和利用，实现各医疗卫生机构间横向、纵向的检验、检查结果的互认互通，电子病历、电子处方等医疗卫生信息资源及居民健康档案的共享, 必须严格按照原卫生部《医疗机构病历管理规定》、《电子病历基本规范（试行）》等有关要求共享。
应用场景
健康档案共享调阅主要是指卫生业务人员在日常卫生服务活动过程中，通过平台获取居民既往相关就诊和健康信息，从而提高其为居民开展卫生服务的质量。共享调阅的主要内容为居民的健康档案数据。具体应用场景举例如下：
场景一：居民到医院就诊时，临床医生对居民病情有所疑问时，可调用居民的完整健康档案信息辅助诊疗。
场景二：社区全科医生在为居民进行卫生服务时，可调阅当前居民的完整健康档案信息。
场景三：公卫条线业务人员在开展公卫业务时（如发生突发应急事件时）可调阅当前居民的完整健康档案信息。
场景四：在双向转诊过程中，接收医院可以调阅患者临床诊疗信息，从而及早做好救治准备。
设计思路
健康档案共享调阅有两种方式实现，一是通过基于“健康档案（EHR）浏览器”来实现，另一是通过县区域卫生计生信息平台的信息调阅服务实现。
信息调阅服务主要针对接入的医疗卫生机构具有自己的调阅需求和开发能力，通过将县区域卫生计生信息平台的信息调阅服务嵌入至本医疗卫生机构实现，如对于医院和社区卫生服务中心/站点将提供IE控件的接口方式。医生工作站发起调阅请求，中心端将以网页形式传递给医生工作站；调阅数据的接口是代表患者身份的数据和调阅的时间段。中心端将查询到的内容以网页形式传递给医生工作站，其中卫生信息详尽程度和展示方式由中心端决定。
EHR浏览器能够为使用者提供一个用户友好的环境，在该环境下被授权的卫生专业人员可以方便地访问区域健康档案中保存的客户相关数据，可以了解居民健康状况的全景视图。同时，根据被授权用户的角色以及业务需要，允许每个医生有自己独特的浏览和显示格式，从而提供特定的或个性化的展示视图。例如，对于卫生管理者，提供综合的数据分析展示视图，供管理者调阅决策信息；对于临床医生能够按照科室视图浏览患者，或者按照疾病类别视图进行浏览。区域健康管理信息平台所共享的患者健康信息包括：个人基本信息、诊疗专项档案（就诊记录、医嘱、实验室检验、影像图像及报告、住院病案、出院小结）、公共卫生档案（妇幼保健、疾病控制、疾病管理）等。
（2）区域智能提醒应用系统
l 近期同类检验检查提醒；
l 同类用药提醒健康提醒服务临床治疗安全警示；
l 健康提醒服务；
l 临床治疗安全警示。
（3）区域分级诊疗协同管理系统
结合国家、县对分级诊疗工作开展的相关要求，设计基本的区域分级诊疗协同管理系统功能，在完善现有预约诊疗系统的同时，明确全科医生与大医院之间的职能定位，建立畅通的信息通道形成与大医院之间的无缝衔接，实现社区首诊及在不同级别医疗机构间的规范化转诊，并提供对转诊过程的记录与监管，为分级诊疗的实现提供信息化支撑手段。
3.1预约诊疗系统完善
县目前已经建成了统一预约挂号系统，通过外网开放的方式，实现了对县级医院的医疗资源的预约。系统已经实现了对居民的注册管理及实名认证，为居民提供在线的预约挂号功能。
本次项目预约诊疗系统升级建设将对现有的预约诊疗服务功能进行完善，包括预约号源的扩充、预约方式及范围的扩充、预约时间调整等，同时，预约诊疗系统还将实现与区域卫生计生信息平台之间的数据交换与共享，实现与卫生计生健康门户网站的整合等，满足区域分级诊疗协同应用服务开展的基本需求。
3.2双向转诊转检系统
为了贯彻《医改》，并积极推进双向转诊制和探索社区首诊制等工作，充分发挥社区卫生服务机构在公共卫生及基本医疗体系中的基础性作用，促进公立大中型医院与城市社区卫生服务机构之间形成业务联动、优势互补、疾病诊治连续化管理的机制，最终实现“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的就医格局。
3.3家庭医生签约服务
目前国内所存在的“看病难、看病贵”现象是医疗服务供给不平衡的具体表现，若想从根本上缓解“看病难、看病贵”现象，必须建立规范的就医秩序，充分发挥社区全科医生“守门人”的作用，将常见病、多发病在基层予以解决，而大医院则重点承担住院服务、疑难杂症诊治和医院教学科研职能，在全科医生和大医院间建立良好通畅的沟通及转诊渠道，针对居民需求提供有针对性的分级诊疗服务。
家庭医生签约分为预签约与社区签约，预签约主要是指居民通过网站、电话、手机APP等方式做签约预约登记，预签约后由全科医生做签约确认并与居民签署签约文件。社区签约服务既可实现门诊签约服务，也可满足居民通过手机APP进行预签约后，前往社区卫生服务机构进行正式签约的需求。
（4）区域远程会诊及医学教育服务系统
县区域卫生计生信息平台远程会诊及医学教育服务应用系统建设旨在实现基于区域卫生计生信息平台的远程医疗应用，借助优质医疗资源提升基层医疗卫生机构的医疗水平；为远程医学教育提供有效工具，提升基层医务人员技能水平；并丰富县区域卫生计生信息平台的医疗协同应用，提高平台的生命力和应用价值。
4.1远程诊疗（会诊）服务系统
县区域卫生计生信息平台项目将建设远程会诊信息系统，当区域内各级医院碰到疑难病例时，通过远程会诊服务调动全县优质资源，提高疑难病例的诊断质量，这种服务模式不受地点的限制，可聘请外地资深专家参与会诊和指导，提高本地区的医疗服务能力，避免病人流失到外地。同时，会诊过程可录像后成为宝贵的教学资源，可加强医生之间的交流和相互学习，不断提高业务能力。
4.2远程会诊角色分配
申请医生、专家和会诊管理员。会诊的用户是指某一个医院的医生，一个用户既可以是专家的角色，又可以是申请医生的角色，比如本地的一个专家，既可以为本地的医生提供会诊咨询服务，又可以作为申请医生向外地的专家（比如解放军总医院的专家）申请会诊咨询。
会诊的角色是由它具有的权限所决定的，根据具体的权限，会诊的角色可以具有综合的权限，比如影像专家角色，也可同时具备综合疾病会诊诊断权限。每个用户都有医院的属性，方便用户的管理和费用的结算等。
4.3远程会诊功能和流程
申请医生在日常的工作平台，可以发起远程影像会诊申请或综合疾病会诊申请，并选择会诊专家，平台会短信通知相关的专家，双方在建立联系后，可以进行视频会诊，也可以只是简单的沟通和会诊咨询、提供诊断协助等，这种方式可以使医生非常方便地使用诊疗平台，从而让会诊咨询服务成为日常工作的一部分。
4.4远程影像会诊
有疑难影像病例时，可发起远程影像会诊，快速调动优质医疗资源，提高疑难病例的诊断质量。远程视频会诊不受地点的限制，除邀请区域内的专家外，还可聘请解放军总医院的资深专家参与会诊和指导，提高本地区的医疗服务能力，避免病人流失到外地。会诊过程录像后成为宝贵的教学资源，可加强医生之间的交流和相互学习，不断提高业务能力。
综合疾病会诊
综合疾病会诊需要全面的医疗数据整合（检查、检验、医嘱、病历和健康档案信息）。临床医生可以在日常工作平台，发起综合疾病会诊，只需输入或传入病历号（前提是开通了电子申请单），输入会诊目的等简单内容，并选择会诊专家，系统将自动通过医疗数据集成引擎获取所有相关的病人资料，提交综合疾病会诊申请到诊疗平台，并短信通知会诊管理员（如果需要会诊室终端）和专家。
4.5远程医学教学服务系统
本项目将建设远程医学教育服务平台，包括医学教学资源库、典型病例库和典型病例教学、在线视频教学、远程手术示教和指导、远程教学查房、远程病例讨论等内容，共享优质医学教育资源，并基于此建立远程培训与现场培训相结合的医学教育服务新模式，为全县住院医生规范化培训及基层全科医生学习等提供支持服务，并为全县所有医生的继续职业发展提供终身学习支持,提高稀缺优质医学教育资源的可及性，使医生在工作过程中能够随时随地根据需求自主安排个性化的培训，从而不断巩固和更新知识，提高实际工作能力，提高基层医疗水平，加快基层人才培养，从而更好地为病人服务。
4.6医学教学资源库
医学教学资源库是依据一定的规范与标准将多媒体素材的医学教学资源进行收集与管理，并为教学提供支持性服务。医学教学资源库一般由视频库、教材库和教案库等几部分组成。教学资源库能将传统教学方法与网络技术有机结合，对丰富教学内容，提高教学质量和效益，实现教育技术现代化起积极作用。
4.7典型病例库和典型病例教学
逐步推广远程继续医学教育机制，积累教学资源，通过在线和离线课程等方式，对典型病例进行分析、推理和判断，帮助基层卫生院医生提高诊断水平，运用理论联系实际的教学方法，更好地为病人服务。
在线视频教学
基于音视频远程会议系统，提供实时的在线课堂，延伸现场教学，使培训教学消除空间限制。远程视频教学克服了传统教学模式在时间、空间、环境等方面的限制，借助网络来进行多媒体教学，采用音频、视频和多媒体教案等多种方式进行远程双向互动的教学，让优秀的教学资源得以最大限度的共享。授课过程可以全程视频录制，教学视频可以归档到教学资料库，其他人员经授权可以随时上网点播和学习。
三医联动
（1）医疗行为监管服务系统
对全县医疗机构医疗行为数据（包括门诊、住院、健康检查等）医疗行为状况进行实时监测，运用柱状图、折线图对比统计最近几个月门诊费用、门诊均次费用、住院费用、住院均次费用、门诊药品费用比,住院药品费用比、门诊检查费用比、住院检查费用比等数据,整体上对各医疗机构的医疗业务的趋势进行分析了解，宏观了解医疗业务的波动情况。数据还可从区域-医院-科室-个人由面到点进行统计分析和研判。
（2）药品供应保障系统
建立全县公立医院药品供应保障系统，实现药品统一目录、集中监管和仓储管理信息化，可以查询各医院药房药品使用及仓储情况。
（3）用药行为监管系统
通过对全县医院用药行为数据进行采集、挖掘分析，实现对各医疗单位用药情况的实时管理与监督，如对抗生素药品、疫苗、抗肿瘤药物、激素使用情况查询与监督等；对药品的临床应用，同期各大类药品使用情况进行查询和统计，对处方用药等情况进行监控。同样，统计图表都可以进行数据提取，可以按照县、基层机构及病人进行分类统计。
（4)医保监管系统
建立起包含医保实时监控、智能分析审核与预警稽核、实时医保结算等功能在内的多维研判系统，支持医保的事前提醒、事中干预、事后审核全流程精准监控，实现对浪费、滥用、欺诈医保基金行为的筛查和监控，将监管的触角延伸到具体的医疗服务行为。医保监管系统业务功能主要可分为监控分析子系统（规则管理、方案管理、知识库、药品库维护）、医疗费用稽核子系统、监控分析报告、诚信管理系统、综合发布平台和医院协同管理平台等功能子系统。
(5)医保付费结算系统
建立全县统一医保付费结算平台，增加对医保总额控制付费方式的支持；采取次均定额预付、单病种付费等结算模式，实时监控医保基金透支风险情况。
(6)城乡居民精准扶贫精准脱贫医疗保障系统
主要功能包括精准扶贫人员管理、精准扶贫待遇计算改造、精准扶贫实时结算改造、精准扶贫财务支付改造和统计查询功能等。
(7)职工医保普通门诊统筹系统
为进一步完善我县基本医疗保险普通门诊制度，推动建立“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”，需对原职工医保普门统筹系统进行改造，主要功能包括增加门诊选点改造、网上普通门诊选点改造、职工医保门诊统筹医疗待遇改造、基层及其他选定医疗机构结算方式改造等。
(8)医疗社保一卡通管理系统
县医疗社保一卡通管理系统以县居民健康卡（社保卡）为基础，实现县统一居民健康卡（社保卡）在全县范围内各个医疗机构的广泛使用，是县卫生计生信息化建设的重要环节，是卫生计生信息化整体框架中联结居民健康档案、电子病历和区域卫生信息中心，实现跨业务系统、跨机构互联互通、信息共享以及开展协同服务，推动卫生信息化建设直接服务群众的重要载体。统一健康卡（社保卡）从功能上将逐步统一医疗机构就诊卡，融入卡身份识别、社保结算、健康信息储存、银联功能等四大功能，方便居民预约挂号，方便查询既往就诊记录、检查检验结果以及开具处方、治疗工作，进行费用结算。同时，有利于转变原有医疗卫生服务模式，提高服务质量与效率，减少重复检查，减少患者就医排队次数，缩短候诊时间，改善就医感受，对解决“看病难、看病贵”和改善医患关系产生积极的促进作用。
区域卫生计生综合管理平台建设
综合卫生管理基于区域卫生计生综合管理平台，以“资源整合和信息共享”为目标，以卫生资源的优化使用为核心，对医疗卫生服务过程中涉及的诊疗信息、服务信息、物资信息、人员信息进行采集、汇总和加工处理利用，实现数据利用最大化、信息共享通用化、管理程序规范化、患者服务人性化、领导决策科学化的目的，促进医疗卫生资源的合理使用、改善医院的服务质量和医疗水平，以准确、实时、全面的数据处理与分析，为卫生管理与决策人员提供高效的信息支持和服务，实现部门之间信息共享和业务协同，实现医疗质量及效率的提升，提高管理效率和科学决策水平。
借助卫生计生信息资源大数据中心及区域卫生信息基础平台数据质量控制机制，实现县医疗卫生计生服务机构临床医疗监管及科研查询等应用，提供临床医疗综合管理指标体系及卫生计生大数据科研分析等应用功能，通过平台能及时得到联网医疗卫生服务工作真实、完整数据，通过对联网医疗机构医疗服务信息数据的钻取、挖掘，以日常业务处理系统的数据为基础，利用数学的或智能的方法，采用BI、GIS信息处理手段，对业务数据进行综合、分析，预测未来业务的变化趋势，实现区域内医疗机构卫生资源状况、临床诊疗与药物使用情况等信息数据的多指标分析与多维展示，为卫生计生业务综合管理与决策分析，以及临床科学研究提供第一手数据资料。