【互联网+口腔七日谈】第7天:大数据

2016-08-23 10:01:07 his医联体行心医养结合 阅读

未来,不管你现在做什么行业,你做的生意都是数据生意。你诊所客户的数据,其实跟你的管理数据、财务数据、知识数据是同样重要的。

大数据正在大容量、多样性和高增速地增长,已渗透到当今每一个行业和业务职能领域,全面考验着每个医疗服务机构的数据处理和分析能力。同时,也为医院健康机构带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会,成为重要的生产因素。大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,大数据时代需要思维变革、商业变革和管理变革。大数据是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对诊所而言,能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而,如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。大数据挖掘的显著特征:(1)内涵丰富的工具经验;(2)基于多元化、结构化数据理念的精确建模技术;(3)友好的、流程图式的数据挖掘模式;(4)独具特色的数据处理、存储、分析、呈现及共享方式。这些特征均使得商务挖掘过程能够以简练、流畅而高效的方式顺利进行。大数据的廉价、迅速、优化这三方面的综合成本是最优的。

大数据的战略意义不在于掌握数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理和分析,即商业智能(BI)。数据不应该以它的存储而定义,应该由它的流转和利用来定义。例如说,通过数据分析,我们可以看到哪周的工作效率最高,在那周我们做了什么,哪些病人和资料服务。我们就可以通过这样的方式更好地了解自己,提高效率。BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助诊所管理人员直观、准确、及时地观察数据,帮助诊所老板做出明智的业务经营决策。分析目标包括顾客流量、顾客活跃度、医护人员工作效率、服务效果与质量、客户满意度、财务收入支出、采购仓库情况等。分析工具包括仪表盘监视警报、分布图、排列对比、历史同期对比、数据透视表、趋势预测、比率分析、打印输出等功能。

 知识库

我们现在还处于传统和前沿交替的年代,很多人说:我不会去跟别人分享我的医疗数据、财务数据,也不会去跟别人分享我的技术。但这些只是你现在的观点。互联网认为,今后人们会去分享这些数据,我们现在还处于分享时代的早期。未来我们周围充满知识库,它是基于互联网数据共享的。

知识库还基于专家知识。知识库加快知识和信息的流动,有利于知识共享与交流。具有智能性,知识库是口腔知识工程中结构化。这些知识包括病历术语、医嘱处理、检查结果分析、诊断、医患沟通材料、药品、义齿加工、套餐模板、相似病历参考、临床路径等领域。知识库在专家使用的过程中自动采集、归类,在计算机存储器中存储、组织、管理并使用的互相联系的知识片集合,使信息和知识有序化。在操作系统的时候自动提示、启发,易操作,易利用。

建立知识库,必定要对其他专家使用的过程中录入的信息和知识做一次大规模的收集和整理,然后组织相关专家后台进行分类保存,并提供相应的检索手段。基于互联网的云存储,使这种做法成为可能,云平台对智能知识库的建立将做出巨大贡献。

除了智能结构化知识库,还有人工知识库,即远程专家会诊系统。基于网络的多媒体传输技术在医疗上的应用,通过远程会诊系统实现远程专家的邀请、患者的会诊。通过该平台不仅能够实现远程的音视频交流,还能够寻找到最为合适的专家,提供远程专家会诊。异地可视化的学术交流、读片、手术直播指导、异地会诊都成为可能,甚至我们可以要求患者的主治医生现场对患者进行相关检查操作,各地专家直接观看检查过程及结果,作出判断,从而最终诊断患者病情。这些手段日益显示出远程专家的价值,不仅有效的提高了诊所的学术水平,还能提供更多的意想不到的增值服务,为患者和社会做出重大的贡献!

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