健康管理强调健康服务的连续性和持续性。首先，供需双方建立长期、连续的服务关系，有利于双方信任关系的建立和健康信息的持续管理，也会大大减少服务对象变更服务提供者造成的转换成本。同时，健康信息资料收集的连续性，有利于健康管理的效果。将先进的信息服务技术引入健康管理领域，可以打通供需双方的沟通渠道，促进健康信息供给，使客户有便捷的通道获得诊前、诊后的连续信息，便于医疗健康机构、医务人员和客户之间进行更加理性的多项互选，并发展长期的健康管理与健康干预活动。

智能健康管理以数字信息化技术为手段，为卫生管理者提供健康档案动态数据，为居民提供实时的健康管理服务，为医护人员提供在线医疗服务平台。智能键康管理由通过对居民进行健康检测、健康评估给出治疗方案及参与健康干预组成。健康检测是智能管理体系中的数据来源，为健康评估提供依据。传统以医疗为中心的卫生信息系统中包含大量针对疾病的用户数据，例如基于临床病历数据的电子医疗档案（Electronic Medical Record，EMR）及用于全民基础健康数据的电子健康档案（Electronic Health Record，EHR）。随着可穿戴式设备的普及，人们日常生活中也可自行采集运动、血压、血糖等健康数据，形成个人健康档案（Personal Health Record，PHR）。科学完备的智能化健康管理应以用户连续、动态、全面的健康数据为基础，然而由于传统卫生信息系统各自独建设，系统间数据共享困难，EMR、EHR及PHR的高效率汇集成为健康管理首先需要解决的问题。

健康评估是以用户的连续健康数据为基础，通过数学模型对人们的健康和疾病风险进行量化评估，帮助人们综合的认识自身健康风险状况。在传统健康评估中，由于医疗实施者本身临床经验差异大、测量数据偏差等原因，评佑结果具有极大的不稳定性。上世纪末提出了基于客户的临床证据、医生的个人经验和客户意愿来开展医疗决策的循证医学，疾病临床指南是现代临床医疗渗巧的重要参考，来源于医学专家的长期积累，为智能化键康评估提供理论依据。然而，现有临床指南以文字叙述为主，内容复杂，从业人员使用难度大，以临床指南为基础建立健康评估知识库，并针对客户个体症状进行推理是智能健康管理系统的发展趋势。

健康干预是基于健康评佑的结果，为用户制定个性化干预目标和干预措施，包括纠正不良生活习恨，开展健康教育，树立正确的键康理念。互联网在快速传播键康知识的同时，也让人们面临着在海量知识中快速有效地获得个性化健康知识的困难。利用社交网络来得到用户的兴趣，并将推荐引擎应用于健康知识的推送，可让人们方便地获得个性化的健康知识。